回顾傅里叶变换
学过信号或自动控制理论，都会接触过傅里叶变换，知道傅里叶变换的作用是将信号从时域分析转为频域分析,来分析信号中频率的组成.其数学表达为
$$
F(\omega) = \int_{-\infty}{\infty} f(t) e{-j\omega t} dt
$$
可以直观的看出,在omega变化,F(\omega)也跟着变化时,若F(\omega)的值变大,表明含有信号中对应的频率omega成分变大,使得与f(t)卷积出来的值变大.
这种方法可以将信号的时域和频域做转换,使我们可以从频率的角度来分析这信号的频率构成.
通过傅里叶变换转换出来的函数,我们可以得到缺失了关于时间的信息.举个例子,以固定10Hz的信号持续10s,然后再以100Hz的信号持续10s,他与固定100Hz的信号持续10s,然后再以10Hz的信号持续10s的信号变换出来的结果是一样的.
但这两种信号在时间上的分布是不同的.如果我现在需要信号的时间信息的话,有点不太适应.
