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2022年度总结

2023-01-22
字数统计: 677字   |   阅读时长: 2分

2022年度总结

估计2022年对大部分的人感觉不太好。疫情差不多已经3年了,很多的形式也和以前有很大的变化了。比如说曾经很多人趋之若鹜的互联网公司,如今大多都开始收敛战线,裁员都成为了一种常态。腾讯今年股价距高点腰斩,Pony的内部演讲,也都说明了如今的互联网公司对于降本增效的追求。疫情3年,许多公司都有些撑不下去了。随着新冠的致病性降低,放开也是大势所趋。但新冠的传播性提升,对于家中的小孩和老人的打击还是十分巨大的。也希望在新的一年里这些对新冠抵抗力稍弱的人群能够在新的一年能够平稳度过。
简单的回顾一下2022年。2022全年上证指数-15.13%,深证成指-29.37%,沪深300-21.63%,创业板-29.37%。房地产行业作为支柱产业,在今年也迎来了一定的政策性支持。由于有些地产企业的较为依赖资金周转率,面对突发状况让本就脆弱的现金流更加的不佳,导致很多项目的停工,业主拿不到已购的房屋,但是向银行的贷款却要一直偿还,由此开启了“保交楼”的专项贷款支持。此后随着对于提振经济的需要,颁发了“金融16条”,缓解房地产行业的融资、购房者的还贷压力。
2022年基金后期没有什么操作,收益随波逐流,好在春节左右赎回大部分,所以亏损不至于伤筋动骨。但是股票方面还算可以,地产业的复苏带动了中国平安的反弹,年末恒生科技的反弹,赌了一下中航电测的重组,买了点中航产融,也算是可以了。总体上来说,今年也没有达成亏损,还稍有浮盈。

  • 展望:
    蛰伏一年了,没有伤筋动骨。今年的地产可能还有一期较长时间的修复。银保地3兄弟说不定在今年的某一个时间阶段会有不错的表现。再加之今年的中国特色估值体系,要继续做大做强。说不定会今年会有些机会在其中。
    今年的很多时期都已经感觉越来越走向混沌了。2022年的事情也比较多,也没那么多经历去观察这个魔幻的现实了。

附录

2022年12月15日中央经济工作会议

  • 证券投资
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  • bond

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正余弦算法寻求PID控制器参数

2022-11-13
字数统计: 1.1k字   |   阅读时长: 3分

利用算法寻找PID参数的基本逻辑

简单来说,算法不能直接找到合适的PID参数,我们是借助一个评价系统综合指标的函数,通过函数输出值的大小来衡量系统综合性能的好坏。而这个函数的输出值,通常与校正后的系统的快、准、稳特性有关。
举一个小小的例子:

fitness_Fun_Model=0.6.*Mp+0.1.*ts+0.15.*ess+0.15.*tr;

这代表着这个函数中超调量的占比为0.6,误差占比为0.15,上升时间占比为0.15,调节时间占比为0.1.说明了我们比较看重超调对系统的影响,误差、上升时间、调节时间等的影响不是特别在意。若函数的输出越来越小,说明占较大比例的超调量一定不会很大。若要找到对于系统各项性能都可以满足的PID参数,这个函数的各项比例一定要选的合适。
如果更精确的分析,这些数据的量纲都不一样,不能简单的直接用百分比来划分比例。可以尝试标准化或是使用合适的系数来调节。
总的来说,这个函数的输出越小,系统的性能越好

算法找寻的逻辑

1)生产一定数量的随机样本,计算其评价函数值,围绕初始值随机增减,比较与原始值的大小,变小则说明这样变化可以优化系统性能,则改变数值为之后修正后的数值。反之则不变。
2)迭代到一定次数后,可能会得到一组无论往哪个方向变化都不会使我们评价函数变小的值,理论上这个值就是我们寻找的“最优解”
整体的算法逻辑类似与爬山,最高的山顶为我们的理想最优值。在随机的出生点往周围探索,发现有的海拔上升有的海拔下降,等到达一个四周都是下降的地方时,就可以认为到达高峰了。
但是这也有一个问题,这个最优解可能是一个局部最优解,而不是全局最优解。用山来比喻的话就是它是市里最高的山,但不是省里或是全国最高的山。这是我们的解决方法就是在探索初期加大探索范围,后期太调小范围做精确查找。

正余弦算法步骤

Step1.
输入总体大小N和最大迭代次数T,初始化所有参数,包括
r1:算法中的需要的区域位置(或移动方向);
r2:运动应朝着目的地或向目的地向外移动的距离;
r3:随机权重值;
r4:表示正弦和余弦均等概率;初始化种群数量xi(i=1,2,3,…,N),并提供初始化解空间。
Step2.
根据参数使用下列公式更新r1:
r1=a-t*a/T
使用r1公式可以将方程扩展到更高的维度,提供更大的搜索空间,当r1>1时使用更大的解空间。r1<1时使用较小的解空间。
当r1>1时,所谓更大的解空间为算法的探索阶段,当r1<1时,所谓较小解空间为算法开发阶段,无限逼近或者找到最优解。
Step3.
对于SCA算法而言,算法的开发和探索阶段用到的公式是相同的,但是在开发阶段中,随机解会逐渐变化且随机变化远小于探索阶段的变化。其公式如下:

其中,r4是(0,1)之间的随机数,使用正弦公式求解和使用余弦公式求解的概率是相同的,向量表示每一维度的目标点。
Step4.
经过多次迭代,到达规定的条件后停止迭代,返回最佳位置,输出最优值,算法结束。

Demo代码

感谢此算法的创作者Mirjalil提供的Demo供我们学习。 Matlab下载地址

Matlab文件说明

  • SCA.m文件主要是SCA算法的内容,主要实现上述正余弦算法中的步骤。
  • main.m文件主要是主程序。负责选择探索范围,调用画图程序,设置初始群数量。
  • initialization.m文件主要是初始化部分。
  • 自动控制理论
  • 正余弦算法
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我深怕自己本非美玉,故而不敢加以刻苦琢磨,却又半信自己是块美玉,故又不肯庸庸碌碌,与瓦砾为伍

2022-11-13
字数统计: 45字   |   阅读时长: 1分

我深怕自己本非美玉,故而不敢加以刻苦琢磨,却又半信自己是块美玉,故又不肯庸庸碌碌,与瓦砾为伍。——《山月记》

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2022年三季度投资总结

2022-10-03
字数统计: 537字   |   阅读时长: 1分

这期间最大的消息,可能就是美元加息,全球货币对美元都成下跌态势。
人民币对日元汇率从之前的16:1徘徊升到了到20:1左右。日本的超级宽松的货币政策实行到现在也没能使日本经济得到绝境中的逆转。日本债市最近也是动作频频。不知接下来有什么动作。
俄罗斯与乌克兰还在冲突,冲突不仅没停止,还有明显升级的迹象。
任正非的内部讲话说要把“寒气”传达给每一个人。这股子寒气在互联网企业上,很是明显,不少公司大量裁员。校招岗位也有收缩。美股纳斯达克指数也从8月底开始一路向下,到国庆期间也没有回头的态势。王兴说过,2019年是前十年最坏的一年,但可能是后十年最好的一年。接下来面临的可能是全球的经济不景气,引发各国保护主义抬头。地缘摩擦、冲突加剧,愈发的相动荡进行了。
事情都是一体两面的,每一次动荡也代表着现有秩序的不稳定,也意味着现有结构迎来大调整的机会,从而建立新的秩序。美利坚合众国从目前看来可能是20年来最为分裂、矛盾严重的时刻。这可能是必然中的偶然,也是偶然中的必然。把握住时代总趋势,才能让时代与个人相互成就。
在证券方面也是一样,现在不确定性大,我们也就要做好充足的抗风险防范,降杠杆。这样才能在机会来临时有精力和实力去把握机会。今年我个人的证券收益在5%左右,有较为充足的现金。还没到预期最坏的时期,但是也要做好做坏的打算了。
经过黄昏,终迎夜晚,长夜漫漫,但也终将过去的,不要倒在了黎明前最后一丝黑暗。

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重返阿瓦隆 Return to Avalon 画集

2022-10-03
字数统计: 13字   |   阅读时长: 1分

Return to Avalon

摘选几张经典

春

夏

秋

冬

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  • 武内崇
  • pic

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有时候美好的事物分崩离析是为了更好的事物聚在一起

2022-08-24
字数统计: 29字   |   阅读时长: 1分

“有时候美好的事物分崩离析是为了更好的事物聚在一起。”————玛丽莲梦露

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